ANALISIS KEBUTUHAN TRAKTOR RODA DUA PADA LAHAN SAWAH DI KOTA TASIKMALAYA

RIZKY M. QHASIM P., 1. Prof. Dr. Ir. Bambang Purwantana, M.Agr , 2. Andri Prima Nugroho, STP. M.Sc. Ph.D.

2018 | Skripsi | S1 TEKNIK PERTANIAN

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi luas lahan sawah dan jumlah kebutuhan traktor pada tahun 2017 – 2022 di setiap kecamatan di Kota Tasikmalaya. Data sekunder yang digunakan yaitu luas sawah dan jumlah traktor roda dua. Data primer yang digunakan yaitu tipe traktor rekomendasi, waktu efektif, dan jam kerja petani dalam sehari. Luas sawah diprediksi menggunakan regresi kuadratik karena memiliki nilai MSE terkecil dan nilai R(kuadrat) mendekati 1 di setiap kecamatan. Hasil prediksi kebutuhan traktor kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta kebutuhan traktor dengan software ArcGIS. Analisis signifikansi dan korelasi antara tahun dan luas sawah menunjukkan bahwa semakin bertambah tahun sangat mempengaruhi penurunan lahan, dengan signifikansi di bawah 0,05 dan hubungan korelasi (r) rata-rata di atas 0,7. Dari hasil analisis kebutuhan traktor direkomendasikan traktor jenis QUICK ZENA ROTARY dengan kapasitas 1,388 ha/hari karena kapasitas yang besar akan meminimalkan jumlah kebutuhan traktor. Kebutuhan traktor di Kota Tasikmalaya pada periode 2017 - 2022 cenderung menurun karena berkurangnya luas lahan sawah. Kebutuhan traktor jenis QUICK ZENA ROTARY di Tasikmalaya tahun 2017 yaitu, Kecamatan Kawalu 43 unit, Kecamatan Tamansari 44 unit, Kecamatan Cibeureum 32 unit, Kecamatan Purbaratu 19 unit, Kecamatan Tawang 3 unit, Kecamatan Cihideung 2 unit, Kecamatan Mangkubumi 55 unit, Kecamatan Indihiang 21 unit, Kecamatan Bungursari 28 unit, dan Kecamatan Cipedes 6 unit.

This research aims to predict the scale of paddy field and the need of tractors within 2017 - 2022 in every districts in Tasikmalaya City. The secondary data used on this study are the scale of paddy field and the amount of two-wheel tractors. The primary data used on this study are type of recommended tractor, effective time, and the work time of the farmer in each day. Paddy field is predicted by using quadratic regression because it have smallest value of MSE and the highest value of R(square) that on the districts. The results of the prediction of tractor needs then visualized in the form of the need of tractor map using ArcGIS software is to visualise the need of two-wheel tractor in the form of thematic map. Analysis of significance and correlation between year and scale shows that every year ahead will influence the field reduction, with the amount significance of below than 0,05 and correlation (r) above average of 0,7. The results of the tractor needs analysis the recommend type is QUICK ZENA ROTARY with a capacity of 1.388 ha/day is the recommended tractor because large capacity will minimize the number of tractor needs. Tractor needs in Tasikmalaya City in 2017 – 2022 period are decreases due to widespread paddy fields. The tractor needs of QUICK ZENA ROTARY in Tasikmalaya City in 2017 are, Kawalu District 43 units, Tamansari District 44 units, Cibeureum District 32 units, Purbaratu District 19 units, Tawang District 3 units, Cihideung District 2 units, Mangkubumi District 55 units, Indihiang District 21 units, Bungursari District 28 units, and Cipedes District 6 units.

Kata Kunci : kebutuhan traktor roda dua, prediksi luas sawah, regresi sederhana, uji asumsi klasik, ARCGIS