Laporkan Masalah

ANTRIAN DENGAN LAJU KEDATANGAN FUZZY DAN LAJU PELAUYANAN FUZZY

GALIH SETIAWAN, Prof. Dr.rer.nat. Widodo, M.S.

2018 | Skripsi | S1 MATEMATIKA

Teori Antrian adalah salah satu teori untuk menganalisis sistem antrian. Antrian merupakan keadaan dimana pelanggan harus menunggu giliran untuk mendapatkan jasa pelayanan. Komponen dasar yang terdapat dalam proses antrian yaitu kedatangan, pelayanan dan antrian. Sifat kedatangan yang terjadi dalam sistem antrian yaitu kedatangan secara acak dan kedatangan secara konstan. Dalam skripsi ini karena digunakan sifat kedatangan acak yang umumnya terjadi dalam kehidupan sehari-hari, maka laju kedatangan akan berdistribusi Poisson dengan parameter lambda dan waktu pelayanan akan berdistribusi eksponensial dengan parameter mu. Laju kedatangan dan laju pelayanan nya tidak dapat dinyatakan dengan tepat. Oleh karena itu, laju kedatangan dan laju pelayanan dinyatakan dalam bilangan fuzzy trapesium. Aritmatika yang digunakan yaitu aritmatika berdasarkan prinsip perluasan Zadeh dan berdasarkan alpha-cuts. Pada skripsi ini, juga akan diberikan contoh dari antrian dengan laju kedatangan fuzzy dan laju pelayanan fuzzy.

Queue theory is one theory to analyze queuing systems. Queue is a condition where customers have to wait their turn to get service. The basic components contained in the queue process are arrival, service and queue. The arrival properties that occur in the queue system are random arrivals and constant arrivals. In this paper we use random arrival properties that generally occur in everyday life. The arrival rate will be Poisson distribution with lambda parameter and interarrival time or service time will be exponential distribution with mu parameter that has an uncertain arrival rate and service rate. The arrival rate and the service rate are represented by trapezoidal fuzzy number. The arimethics used are based on Zadeh extention principle and the alpha-cuts. This paper will give an example of a queue with fuzzy arrival rate and fuzzy service rate.

Kata Kunci : antrian fuzzy

  1. S1-2018-316971-abstract.pdf  
  2. S1-2018-316971-bibliography.pdf  
  3. S1-2018-316971-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2018-316971-title.pdf