PENGARUH PENDIDIKAN, PERTUMBUHAN EKONOMI, DAN PENGANGGURAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI DIY TAHUN 2007-2015

GALUH PERWITA SARI, Amirullah Setya Hardi, Cand.Oecon., Ph.D.

2017 | Tesis | S2 Ekonomika Pembangunan

Kemiskinan masih menjadi masalah utama yang dihadapi oleh Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Tingkat kemiskinan di DIY terbilang cukup tinggi, bahkan lebih tinggi dari rata-rata tingkat kemiskinan nasional. Kemiskinan bersifat multidimensi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berkaitan seperti pendidikan, kesehatan, tingkat pendapatan masyarakat, pengangguran, serta akses terhadap barang dan jasa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pendidikan, pertumbuhan ekonomi, dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di DIY. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang terdiri dari data cross section pada 5 kabupaten/kota di DIY dan data time series selama tahun 2007-2015. Alat analisis yang digunakan adalah regresi data panel. Teknik estimasi data panel yang digunakan adalah fixed effect model (FEM). Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel pendidikan dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di DIY, sedangkan variabel pengangguran tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di DIY. Hal ini berarti bahwa apabila terjadi peningkatan pada variabel pendidikan dan pertumbuhan ekonomi maka akan menurunkan tingkat kemiskinan di DIY.

Poverty is still the main problem faced by Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). The poverty rate in DIY is quite high, even higher than the national poverty rate. It has a multidimensional which influenced by various interrelated factors such as education, health, income level of society, unemployment, and access to goods and services. This study aims to analyze the effect of education, economic growth, and unemployment on poverty rate in DIY. The data used in this study is panel data consisting of cross section data in five districts/cities in DIY and time series data from 2007 to 2015. The analysis tool used is panel data regression. The panel data estimation technique used is fixed effect model (FEM). The result shows that the variable of education and economic growth have negative and significant effect to the poverty rate in DIY, while the unemployment variable is not significant. It means that if there is an increase in the variables of education and economic growth would decrease the poverty level in DIY.

Kata Kunci : kemiskinan, pendidikan, pertumbuhan ekonomi, pengangguran / poverty, education, economic growth, unemployment