PERBANDINGAN TRANSFORMASI CITRA NDVI (NORMALLIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX), RVI (RATIO VEGETATION INDEX) dan DVI (DIFFERENCE VEGETATION INDEX) UNTUK KERAPATAN VEGETASI KABUPATEN BANTUL

IRFA ARIFIANA, Iswari Nur Hidayati, S.Si., M.Sc

2018 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI SV

Perubahan penggunaan lahan yang semakin meningkat saat ini yang menyebabkan berkurangnya lahan untuk vegetasi dan bertambahnya lahan terbangun. Kabupaten Bantul sebagai daerah kajian masih memiliki banyak vegetasi dengan kerapatan tinggi namun mulai banyak terjadi perubahan penggunaan lahan akibat pembangunan yang terjadi di Provinsi DIY. Perkembangan teknologi penginderaan jauh menyebabkan kemajuan dalam data yang dihasilkan, contohnya seperti Landsat 8 yang memiliki resolusi spasial dan spektral yang baik dalam mengidentifikasi tutupan vegetasi dan dapat menentukan perbedaan dari transformasi indeks vegetasi yang digunakan yaitu NDVI, RVI dan DVI dalam memetakan vegetasi di Kabupaten Bantul. Penilaian kerapatan vegetasi dapat dilakukan dengan menggunakan transformasi indeks dari hasil pengolahan dan analisis karakteristik spektral citra. Penelitian ini menggunakan metode transformasi indeks vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index) dan DVI (Difference Vegetatio Index) untuk mengetahui perbandingan hasil terbaik dari kerapatan vegetasi yang didapatkan dengan membandingkan band merah dan band inframerah pada Landsat 8. Hasil perbandingan transformasi indeks vegetasi dilihat dari perbedaan hasil analisis regresi dan transformasi indeks vegetasi menghsilkan nilai 0,6884 untuk NDVI. Sedangkan RVI dan DVI secara berurutan bernilai 0,6601 dan 0,6639. Luas area yang dihasilkan dari pengolahan data ini yaitu 6,05 Ha teridentifikasi non vegetasi, kerapatan vegetasi rendah memiliki luas 13,91 Ha, luas area sebesar 39,32 Ha kerapatan vegetasi sedang dan kerapatan vegetasi tinggi yaitu sebesar 40,71 Ha.

The current increasing land use causes to reduced land for vegetation and increased land development. Bantul Regency as a study area still has a lot of vegetation with high density but began many changes of land use due to the development that occurred in DIY Province. The development of remote sensing technology led to advances in the resulting data, such as Landsat 8 which has good spatial and spectral resolution in identifying vegetation cover and can determine the difference from transformation of vegetation index used ie NDVI, RVI and DVI in mapping vegetation in Bantul regency. Vegetation density assessment can be performed by using index transformation of the processing and analysis of image spectral characteristic. This research used transformation method of NDVI vegetation index (Normalized Differences Vegetation Index), RVI (Ratio Vegetation Index) and DVI (Difference of Vegetation Index) to find out the best result comparison of vegetation density obtained by comparing red bands and infrared bands on Landsat 8. The comparison result of vegetation transformation index seen from difference of result of regression analysis and transformation of vegetation index giving value 0,6884 for NDVI. While RVI and DVI are respectively worth 0.6601 and 0.6639. The area covered by this data processing is 6.05 Ha non-vegetation identified, while low, medium, and high vegetation density are 13.91 Ha, 39.32 Ha, and 40.71 Ha respectively.

Kata Kunci : Landsat 8, Transformasi Vegetasi, NDVI, RVI, DVI