IMPLEMENTASI PARSING KALIMAT BAHASA INDONESIA BERDASARKAN PENGENALAN PREDIKAT PADA SISTEM TANYA JAWAB DENGAN TEKNOLOGI WEB SEMANTIK STUDI KASUS: DOMAIN OTOMOTIF; IMPLEMENTATION OF INDONESIAN SENTENCE PARSING BASED-ON PREDICATE-ARGUMENT RECOGNITION IN QUESTION-ANSWERING SYSTEM WITH SEMANTIC WEB TECHNOLOGY CASE STUDY: AUTOMOTIVE DOMAIN

Mohammad Syarief, Khabib Mustofa

2015 | Disertasi | PROGRAM STUDI S2 ILMU KOMPUTER

Ketersediaan dan teknik perolehan data serta bentuk penyajiannya merupakan hal yang penting dalam sistem informasi. Penyediaan dan teknik perolehan data dengan teknologi web semantik dapat mengantisipasi ambiguitas dan melakukan inferensi data. Ontologi sebagai tulang punggung web semantik diperlukan pada semua domain. Ontologi kendaraan bermotor berbahasa Indonesia sejauh ini belum ditemukan. Dari perspektif bisnis kendaraan, dibutuhkan ontologi yang mampu menjembatani kepentingan penyedia jasa dan data kendaraan. Selain ketersediaan dan perolehan data, cara penyajian data juga merupakan hal yang tak kalah pentingnya. Dalam rangka penyediaan data yang tepat sesuai dengan informasi yang hendak dicari oleh pengguna, maka penggunaan sistem tanya-jawab menggunakan kalimat tanya lebih tepat digunakan daripada sistem pencarian dengan kata kunci berbentuk frasa. Dalam sistem tanya-jawab, untuk mendapatkan jawaban yang benar, maka sistem harus bisa mengenali kalimat tanya dengan tepat, terutama pada kalimat kompleks. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem tanya-jawab berbahasa Indonesia tentang informasi kendaraan bermotor menggunakan teknologi web semantik yang dikenal dengan SiTaSO. Ontologi yang dikembangkan mampu mengakomodasi kepentingan penyedia jasa penjualan dan persewaan kendaraan, disamping menangani hirarki class dan properti kendaraan. Pendekatan teknik parsing yang digunakan adalah top-down parsing yang bertumpu pada pengenalan predikat kalimat sederhana. Pengenalan kalimat kompleks dilakukan dengan cara memecah kalimat kompleks menjadi beberapa kalimat sederhana terlebih dahulu. SiTaSO dirancang untuk mengenali lebih dari 250 pola kalimat tanya dengan 8 predikat utama. Dari hasil pengujian, SiTaSO berhasil menjawab dengan benar 77,5% dari pertanyaan.

Kata Kunci : sistem tanya-jawab, QA, konversi kalimat, pengenalan kalimat, web semantik, inferensi, ontologi, kendaraan bermotor, otomotif.