REGRESI PROJECTION PURSUIT DENGAN RESPON LOGISTIK; PROJECTION PURSUIT REGRESSION WITH RESPONSE LOGISTIC

Kristianus Boby Anggiat Marito Siahaan, Subanar

2014 | Disertasi | PROGRAM STUDI S2 MATEMATIKA

Banyak teknik nonparametrik, seperti Running mean, Polynomial, Nearest Neighhour, bekerja dengan prinsip rata–rata persekitaran yang tidak dapat bekerja dengan baik untuk data berdimensi tinggi (cursed of dimensionality). Reduksi dimensi menjadi salah satu solusi permasalahan tersebut. Proyeksi yang mempertahankan struktur data, dapat mereduksi dimensi data. Pemikiran ini menjadi ide dasar Projection Pursuit Regression (PPR). Di dalam kerangka kerjanya, PPR melakukan smoothing terhadap data setelah mengalami proyeksi. Pemilihan teknik smoothing yang memiliki akurasi yang lebih baik akan mempengaruhi PPR untuk memberikan aproksimasi bidang permukaan fungsi-fungsi non linier, terlebih lagi untuk data yang variabel responnya logistik (0 atau 1)

Kata Kunci : Regresi, Smoothing, Projection pursuit, respon logistik.