ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI LOGISTIK DENGAN NILAI KOVARIAT HILANG MENGGUNAKAN ESTIMATOR INVERS PROBABILITAS TERBOBOT DAN IMPUTASI BERGANDA; ESTIMATION PARAMETER OF MODEL LOGISTIC REGRESSION WITH MISSING VALUES COVARIATE USING INVERSE PROBABILITY WEIGHTED ESTIMATOR AND MULTIPLE IMPUTATION

RENINTA DEWI NUGRAHENI, Sri Haryatmi

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Data merupakan salah satu poin penting dalam setiap analisis data, karena tidak akan mungkin analisis dilakukan tanpa data. Data yang digunakan diharapkan merupakan data yang baik. Namun pada kenyataannya, seringkali data tidak sesuai dengan yang kita harapkan. Data yang tidak lengkap menyebabkan proses penarikan kesimpulan menjadi lebih sulit. Jika data yang hilang diabaikan, maka menyebabkan kesimpulan yang bias atau tidak valid. Oleh karena itu, muncullah berbagai metode untuk mengestimasi nilai yang hilang tersebut. Metode-metode tersebut adalah Inverse Probability Weighted, Multiple Imputation dan kita dapat mengkombinasikan keduanya, metode itu adalah Inverse Probability Weighted combining Multiple Imputation.

Kata Kunci : kovariat hilang, imputasi ganda, invers probabilitas terbobot, regresi logistik, invers probabilitas terbobot kombinasi imputasi ganda