MODEL REGRESI CONWAY-MAXWELL-POISSON (COM-POISSON) DENGAN TINGKAT DISPERSI KELOMPOK; CONWAY-MAXWELL-POISSON (COM-POISSON) REGRESSION MODEL WITH GROUP LEVEL-DISPERSION

Kanzul Fikri Barzani, Herni Utami

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis regresi Poisson adalah metode yang digunakan dalam pemodelan data cacah. Ketika data cacah memiliki nilai variansi yang lebih besar dari nilai rata-rata maka terjadi overdispersi. Sehingga asumsi pada regresi Poisson tidak dapat terpenuhi, di mana seharusnya nilai variansi dan rata-ratanya diasumsikan sama (equidispersi). Regresi binomial negatif merupakan alternatif pemodelan jika data mengalami overdispersi, tetapi tidak untuk underdispersi. Akan tetapi, di dalam penulisan skripsi ini menunjukkan bahwa data cacah yang tampaknya equidispersi atau overdispersi, bisa saja merupakan hasil campuran populasi dengan tingkat dispersi yang berbeda. Untuk mendeteksi dan memodelkan campuran tersebut, kami men-generalisasikan dari model regresi Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson) yang memungkinkan untuk tingkat dispersi kelompok. Menggunakan metode maksimum likelihood dan Newton-Raphson untuk mendapatkan estimasi paramater dalam model tersebut.

Kata Kunci : dispersi yang terlihat, regresi Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson), model campuran, overdispersi, underdispersi, maksimum likelihood, bootstrap