KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE BOOSTING; CLASSIFICATION WITH BOOSTING METHOD

RINA PUSPITA SARI, Herni Utami

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Di dalam tugas akhir ini dibahas metode Boosting yang digunakan dalam klasifikasi. Dewasa ini, kecermatan dan ketepatan dalam hal klasifikasi data merupakan hal yang sangat penting. Hasil klasifikasi data dengan beberapa metode yang telah dikembangkan akan mempengaruhi sejumlah keputusan, misalnya dalam hal kedokteran (emergency medicine), cuaca, bioinformatika dan bidang-bidang lainnya. Salah satu metode yang diperkenalkan adalah metode Boosting. Metode boosting adalah metode yang mengkombinasikan pengklasifikasi lemah menjadi pengklasifikasi yang kuat. Di dalam metode boosting diperkenalkan adanya iterasi. Dalam tiap iterasi learning-nya, dibangun model hasil prediksi data latih dan kemudian disampel ulang untuk masuk pada itrasi berikutnya. Pada umumnya hal ini akan meningkatkan tingkat keakurasian dalam pengklasifikasi. Metode Boosting juga baik digunakan pada data yang persebarannya tidak seimbang atau sering dikatakan imbalance. Pada kesimpulannya diperoleh bahwa penggunaan metode Boosting pada klasifikasi memberikan hasil yang lebih baik dengan tingkat keakurasian yang tinggi.

Kata Kunci : boosting, adaboost, adabag