APLIKASI KLASIFIKASI MUSIK DENGAN DECISION TREE DAN LIBSVM; APPLICATION OF MUSIC CLASSIFICATION USING DECISION TREE AND LIBSVM

Seri Rahmadani, Edi Winarko

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI SWADAYA ILMU KOMPUTER

Teknologi informasi yang berkembang mempengaruhi teknologi pengumpulan data, salah satu data yang tersedia dalam jumlah yang besar adalah data musik. Pengelompokan musik berdasarkan genre dapat dilakukan untuk memudahkan pengelolaan data musik berdasarkan kemiripannya satu sama lain, pola genre pada data musik tidak dapat ditemukan secara manual, dikarenakan jumlah data dan atribut yang bertambah banyak, sehingga kita perlu menjalankannya lewat program komputer. Tugas akhir ini membangun perangkat lunak yang menerapkan metode klasifikasi menggunakan algoritma decision tree dan libSVM. Perangkat lunak yang dibangun diberi nama MusicClassification. MusicClassification dibangun memanfaatkan library RapidMiner. MusicClassification diharapkan nantinya memudahkan pengguna dalam pengelolaan dan pencarian data musik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma decision tree menghasilkan akurasi lebih besar dibandingkan dengan algoritma libSVM, dengan akurasi 71.92%, tetapi algoritma libSVM membutuhkan waktu yang lebih cepat dalam melakukan proses pembelajaran, dengan waktu tercepat 3 menit.

Kata Kunci : data mining, klasifikasi musik, decision tree, libSVM