IDENTIFIKASI LAMA RAWAT INAP DENGAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT; INPATIENT LENGTH OF STAY IDENTIFICATION USING SUPPORT VECTOR REGRESSION IN THE HOSPITAL INFORMATION SYSTEM DEVELOPMENT

NURUL SITI RATIFAINAH, Nur Rokhman

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

Pemanfaatan teknologi informasi dalam Sistem Informasi Rumah Sakit memungkinkan terjadinya akumulasi data dalam jumlah yang besar. Pada era informasi ini diperlukan kemampuan mengolah data menjadi suatu informasi siap pakai. Untuk membantu mengekstrak informasi dari data dalam jumlah besar tersebut dapat dilakukan penerapan data mining engine. Data mining engine yang dikembangkan pada sistem informasi rumah sakit ini menggunakan teknik klasifikasi dan prediksi Support Vector Regression yang bertujuan untuk membangun model yang dapat digunakan untuk memprediksi lama rawat inap. Variabel prediktor yang digunakan adalah usia, jenis kelamin, tekanan darah (sistolik dan diastolik), nadi, respirasi, suhu tubuh, kadar hemlogobin, leukosit, trombosit, glukosa, dan diagnosa, sedangkan variabel respon adalah lama rawat inap yang dihitung dari tanggal masuk dan keluar rawat inap. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa Java dengan IDE Netbeans dan library Weka, sedangkan database yang digunakan adalah mySQL, Dari hasil implementasi dan pengujian diperoleh kesimpulan bahwa model yang dibangun mempunyai akurasi yang cukup tinggi ditunjukkan dengan error yang kecil pada hasil validasi yaitu nilai MAE = 1, 165 dan RMSE = 1, 671. Hasil prediksi SVR pada data training maupun data testing memberikan performansi yang bagus, sehingga dapat memberikan prediksi rawat inap yang akurat.

Kata Kunci : data mining, SVR, Support Vector Regression, rawat inap, sistem informasi rumah sakit.