PENGKLASTERAN DATA RUNTUN WAKTU BERBASIS DENSITAS PERAMALAN (Studi Kasus : Data Bulanan Indeks Produksi Industri Per Negara periode Januari 1990- Januari 2014); CLUSTERING TIME SERIES BASED ON FORECAST DENSITIES (Case Studies : Monthly Industrial Production Indices (seasonally adjusted) January 1990 to January 2014)

ORIEZA FEBRIANDHANI, Subanar

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Suatu metode pengklasteran data runtun waktu diperkenalkan, dengan berbasis pada densitas probabilitas dari peramalan pada titik atau rentang waktu tertentu. Pertama, prosedur bootstrap dikombinasikan dengan estimator nonparametrik kernel untuk memperoleh estimasi dari densitas peramalan. Hasil estimasi densitas peramalan ini kemudian digunakan untuk membentuk matriks ketakmiripan yang selanjutnya dipakai untuk melakukan pengklasteran. Terakhir, aplikasi metode ini pada dataset riil juga akan dibahas.

Kata Kunci : Pengklasteran; Runtun Waktu; Autoregression Bootstrap; Estimator Kernel; Indeks Produksi Industri