ANALISIS DISKRIMINAN GAUSSIAN MIXTURE; DISCRIMINANT ANALYSIS BY GAUSSIAN MIXTURE

NOVIA RINAWATI, Zulaela

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis diskriminan Gaussian mixture merupakan teknik statistika yang digunakan untuk mengelompokkan observasi dengan variabel laten pada model mixture merupakan bobot mixture setiap sub kelas. Pengelompokkan ini didasarkan pada probabilitas posterior yang diestimasi melalui metode maksimum likelihood (MLE) dengan algoritma Ekspektasi Maksimasi (EM Algorithm). Metode ini digunakan pada densitas data yang terdiri atas lebih dari satu distribusi Gaussian dengan cara menganggap tipe distribusi data tiap kelasnya dengan Gaussian mixture. Asumsi yang harus dipenuhi dalam pemodelan analisis diskriminan Gaussian mixture ini adalah tidak terdapat data yang outlier dan kesamaan matriks variansi-kovariansi. Dalam studi kasus dilakukan pengelompokkan observasi yaitu kadar limfosit pasien berdasarkan 8 variabel independennya.

Kata Kunci : Analisis diskriminan Gaussian mixture, Gaussian mixture model (GMM), Algoritma Ekspektasi Maksimasi