PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI BERBASIS PREDICTIVE ASSOCIATION RULES UNTUK MEMBANGUN MODEL PREDIKSI NILAI TUGAS AKHIR MAHASISWA; IMPLEMENTATION OF CLASSIFICATION BASED ON PREDICTIVE ASSOCIATION RULES ALGORITHM TO BUILD A PREDICTION MODEL FOR THE MARK OF STUDENT FINAL ASSIGNMENT

TIFTAZANI KHARA, Edi Winarko

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

Perkembangan data dalam dunia akademis semakin besar, namun pemanfaatan data tersebut masih bersifat sangat minim. Sehingga data yang besar tersebut hanyalah sebuah data yang minim informasi. Penggunaan teknologi data mining untuk menggali informasi dari kumpulan data tersebut merupakan solusi yang bisa diberikan. Pola unik yang terjadi dalam nilai-nilai mahasiswa dapat digunakan untuk prediksi nilai tugas akhir mahasiswa yang bersangkutan. Algoritma Klasifikasi berbasis Predictive Association Rules (CPAR) merupakan salah satu algoritma yang mengintegrasikan konsep klasifikasi untuk memprediksi kelas dari data akademis tersebut dengan memanfaatkan Association Rule Mining untuk menemukan keunikan yang terdapat pada pola data data akademis tersebut, dimana pengintegrasian tersebut menggunakan algoritma greedy untuk menghasilkan rule classifier yang asosiatif dan prediktif. CPAR memiliki dua tahap utama yaitu rule generation untuk menghasilkan rule classifier dan prediction using rules untuk evaluasi rule dan melakukan prediksi. Dengan adanya teknik CPAR dalam menghasilkan rule classifier, tingkat akurasi yang dihasilkan diharapkan menjadi lebih baik daripada teknik klasifikasi pada umumnya. Melalui perbandingan dengan algoritma First Order Inductive Learner (FOIL), dapat dibuktikan bahwa CPAR menghasilkan rule classifier yang lebih sedikit dan memiliki tingkat akurasi yang lebih baik.

Kata Kunci : ALGORITMA KLASIFIKASI, PREDICTIVE ASSOCIATION RULES, MODEL PREDIKSI