ANALISIS DISKRIMINAN FLEKSIBEL; FLEXIBLE DISCRIMINANT ANALYSIS

RASITA NINGRUM, Herni Utami

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis diskriminan fleksibel adalah pengembangan dari analisis diskriminan linear, yang digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi pada regresi non-parametrik. Flexibel discriminant analysis (FDA) menggantikan langkah regresi linear dengan regresi non-parametrik, salah satu regresi nonparametrik yang dapat digunakan adalah Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). MARS bertujuan untuk memprediksi. Model MARS yang terbaik adalah yang menghasilkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Asumsi yang harus dipenuhi dalam pemodelan analisis diskriminan fleksibel adalah tidak terdapat outlier, kesamaan matriks variansi-kovariansi. Dalam studi kasus dilakukan pengelompokkan observasi, yakni kadar dissolved oxygen (DO) dalam air berdasarkan 5 variabel prediktornya, yaitu: fosfat, COD,BOD, TSS dan Ph.

Kata Kunci : Analisis diskriminan linear; analisis diskriminan fleksibel; Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS).