Model Marginal Data Longitudinal Biner menggunakan Rantai Markov;Marginal Model of Binary Longitudinal Data using Markov Chain

Rochyati, Danardono

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Data longitudinal adalah data yang pengumpulannya dilakukan berkali-kali selama jangka waktu tertentu. Data longitudinal biasanya akan berkorelasi serial dalam subyek. Jelasnya, jika yit merepresentasikan observasi subyek ke -i waktu ke -t , maka subyek i memuat respon berulang yit. Karena observasinya diambil dari subyek yang sama akibatnya respon berulang ini berkorelasi. Analisis data longitudinal dimana variabel responnya biner itu perlu diperhatikan dari sudut pandang inferensi likelihood, dimana mengharuskan spesifikasi yang lengkap dari model stokastik untuk individu. Dalam skripsi ini digunakan rantai Markov biner –yang merupakan mekanisme stokastik dasar- untuk menggambarkan model marginal dalam data longitudinal dengan memperhatikan efek random. Dalam skripsi ini, analisis model marginal data longitudinal biner menggunakan rantai Markov dengan efek random diaplikasikan untuk menganalisis penelitian pada 577 bayi yang terkena penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) di Purworejo. Analisis ini menghasilkan estimasi yang tidak jauh berbeda dengan analisis regresi logistik, tetapi dengan analisis ini dapat dihitung estimasi parameter dependensi dan etimasi variansi.

Kata Kunci : data longitudinal biner; model marginal; rantai Markov; odds ratio