ESTIMASI PARAMETER REGRESI NONLINIER MENGGUNAKAN METODE ITERASI BERNDT, HALL, HALL, DAN HAUSMAN (BHHH); ESTIMATING PARAMETER OF NONLINEAR REGRESSION USING BERNDT, HALL, HALL, AND HAUSMAN (BHHH) ITERATION

ASNA FAUZIYAH, Abdurakhman

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis regresi adalah analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Sejauh ini, kita telah mengenal regresi linier, atau regresi dengan parameter yang linier. Berdasarkan kelinieran parameter dalam model regresi, ada dua macam model regresi yaitu model regresi linier, dan model regresi nonlinier. Model regresi nonlinier dapat diselesaikan dengan beberapa macam cara. Metode maksimum likelihood adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi parameter dalam model regresi nonlinier. Dalam skripsi ini, digunakan iterasi Berndt, Hall, Hall, dan Hausman (BHHH). Algoritma BHHH ini hanya membutuhkan turunan pertama dari fungsi log-likelihood dan relatif mudah untuk digunakan. Untuk menguji model nonlinier yang cocok digunakan, dilakukan verifikasi dengan uji Rasio Likelihood.

Kata Kunci : Regresi nonlinier, metode maksimum likelihood, BHHH.