SISTEM PELACAKAN VIDEO OTOMATIS, BERBASIS DETEKSI WAJAH PADA PERANGKAT ANDROID; AN AUTOMATIC VIDEO TRACKING SYSTEM, BASED-ON FACE DETECTION ON ANDROID MOBILE

ARIF ABDUL AZIZ, Jazi Eko Istiyanto

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Pada saat pengambilan foto atau video pada smartphone sering didapatkan hasil yang kurang memuaskan, dikarenakan kurang fokus terhadap objek terutama objek yang bergerak seperti wajah manusia. Diperlukan orang lain untuk mengarahkan smartphone secara manual, sehingga foto atau video yang diambil dapat menangkap objek yang bergerak secara maksimal. Pada penelitian ini dirancang bangun sebuah alat yang dapat mengarahkan smartphone secara otomatis, dengan melakukan pelacakan pada wajah seseorang yang bergerak, pada saat smartphone mengambil video. Pengolahan citra digital, diimplementasikan pada perangkat Android dengan menggunakan pustaka OpenCV, dengan Metode cascade classifer dan matching template. Dari hasil citra yang ditangkap oleh kamera, dilakukan pendeteksian wajah dan ditentukan titik koordinat wajah. Selanjutnya Arduino akan melakukan kendali terhadap servo yang telah disusun agar dapat mengarahkan Android untuk pelacakan dan merekam video tepat pada citra wajah yang ditangkap oleh kamera. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah alat yang mampu melakukan pelacakan secara otomatis pada wajah, dengan menggunakan Android smartphone. Uji coba sistem dilakukan dengan pengujian pengaruh intensitas cahaya, pengujian waktu proses, pengujian variasi wajah, pengujian arah wajah terhadap kamera, pengujian perpindahan posisi wajah, pengujian perbedaan metode, dan pengujian variasi konstanta proportional pada sistem. Hasil penelitian didapat bahwa dapat dilakukan proses pendeteksian wajah pada berbagai macam variasi wajah. Proses pendeteksian wajah terbaik adalah pada saat posisi wajah menghadap lurus mengarah kamera. Disamping itu proses pendeteksian wajah terbaik dilakukan pada ruangan dengan intensitas cahaya di atas 1,59 cd (20 lux). Alat juga mampu melakukan pelacakan tepat pada posisi wajah yang dideteksi, meskipun wajah yang dideteksi berpindah lokasi. Terdapat selisih waktu saat Android melakukan pendeteksian wajah pada wajah yang berpindah lokasi sebesar 213,9 milidetik

Kata Kunci : Pengolahan citra digital; OpenCV; Android; Arduino; Servo