PEMODELAN PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK DENGAN MENENTUKAN TITIK - TITIK KNOT YANG OPTIMAL (Studi Kasus Pertambahan Persentase Penduduk dengan Persentase Penerimaan Tenaga Kerja Baru)

TRI EFENDI, Zulaela

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh variabel prediktor terhadap variabel respon dengan sebuah kurva regresi. Pendekatan yang digunakan untuk menentukan kurva regresi yaitu pendekatan parametrik dan nonparametrik. Regresi spline merupakan salah satu model pendekatan kearah pengepasan data dengan tetap memperhitungkan kemulusan kurva regresi, yang merupakan modifikasi dari fungsi polynomial tersegmen. Bentuk estimator spline sangat di pengaruhi oleh nilai parameter penghalus ? yang pada hakekatnya adalah penentuan lokasi titik – titik knot. Pemilihan ? optimal merupakan persoalan yang sangat penting dalam estimasi regresi spline. Model regresi spline kuadratik diterapkan pada suatu study kasus mengenai persentase pertumbuhan penduduk Indonesia dan persentase penerimaan tenaga kerja baru di Indonesia dengan memilih nilai MSE dan GCV( Generalized Cross Validation ) yang optimum.

Kata Kunci : PERSAMAAN REGRESI SPLINE KUADRATIK, TITIK - TITIK KNOT