ANALISIS DATA MINING CUACA MENGGUNAKAN ATURAN ASOSIASI DAN REGRESI LOGISTIK KERNEL

HEBNU PRIYAMBODO, Gunardi

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Pengetahuan tentang pola dan hubungan memegang peranan sangat penting dalam pengambilan kebijakan pada bidang pertanian. Tingkat curah hujan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi produktifitas tanaman komoditas pangan. Aturan asosiasi (association rule) dan Regresi logistik kernel (Kernel Rgresson Logistik) merupakan teknik data mining untuk membantu dalam pengambilan suatu keputusan. Pemanfaatan model dalam mengggambarkan suatu probabilitas serta menemukan aturan-aturan yang terjadi dalam data jumlah besar. Penulis melakukan penelitian terhadap data yang diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) serta Badan Pusan Statistik (BPS). Tugas akhir ini memberikan kesimpulan bahwa regresi logistik kernel dengan bantuan grafik dapat menghasilkan pola tingkat curah hujan serta gambaran pada bidang pertanian. Sedangkan association rule menghasilkan aturan-aturan tersembunyi yang terdapat dalam suatu data set.

Kata Kunci : Curah hujan, Regresi logistik kernel, Aturan sosiasi, Data mining, Komoditas pangan, data set.