Laporkan Masalah

PERBANDINGAN PSNR, BITRATE, DAN MOS PADA PENGKODEAN H.264 MENGGUNAKAN METODE PREDIKSI TEMPORAL; COMPARISON AMONG PSNR, BITRATE,AND MOS OF H.264 CODING USING TEMPORAL PREDICTION

ARI HARYADI, Yohanes Suyanto

2012 | Skripsi | PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Standar pengkodean H.264/AVC merupakan hasil perumusan Joint Video Team (JVT) yang merupakan kerjasama antara ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG) dan ISO/IEC Moving Picture Experts Goup (MPEG). H.264/AVC didesain untuk menjawab kebutuhan akan tingkat kompresi yang tinggi maupun untuk dapat diimplementasikan pada berbagai aplikasi. Pada tugas akhir dilakukan perbandingan nilai PSNR, bitrate, dan MOS untuk masing-masing video dengan karakteristik yang berbeda. Penelitian ini dilakukan menggunakan software referensi pengkodean video H.264 JM18.3, sedangkan analisis dilakukan dengan melihat kualitas pengkodean secara objektif dengan perhitungan Peak-to-peak Signal to Noise Ratio (PSNR), bitrate yang dihasilkan masing-masing video dan kualitas pengkodean secara subjektif berdasarkan Mean Opinion Score (MOS). Dari hasil pengujian video foreman, hall, news, waterski, carphone, dan lobby, bitrate yang dihasilkan untuk setiap sequence pada setiap Quantization Parameter (QP) dipengaruhi oleh karakteristik sequence. Berdasarkan pedoman penilaian ITU-T, untuk dapat mencapai kualitas excellent ( >37 dB), rata-rata nilai parameter kuantisasi yang memenuhi untuk keenam video tersebut berada pada QP 28, dan pada nilai ini akan menghasilkan bitrate masing-masing yaitu Foreman 156.94 Kbps, Hall 54,38 Kbps, News 84,1 Kbps, Waterski 140,35 Kbps, Carphone 164,44 Kbps, dan Lobby 9,35 Kbps. Untuk hasil pengujian PSNR, diperoleh kesimpulan bahwa semakin besar nilai Quantization Parameter akan menghasilkan PSNR yang semakin kecil. Keenam video memiliki range nilai PSNR pada QP 0 dari keenam video memiliki range antara 59.148 dB hingga 62.009 dB. Nilai PSNR pada QP 50 memiliki range antara 19.654 dB hingga 23.405 dB.

Kata Kunci : H.264/AVC, bitrate, PSNR, prediksi temporal, interframe


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.