DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMAAGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN ALGORITMAAPRIORI PADA DATA TRANSAKSI SWALAYAN; DATAMINING USING AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING ALGORITHMAND APRIORI ALGORITHMON SUPERMARKET TRANSACTION DATA

KARTIKA NURUL AZMI, Ilona Usuman

2012 | Skripsi | PROGRAMSTUDI ILMU KOMPUTER

Sebuah pasar swalayan dapat berkembang dengan pesat dan bertahan terhadap serangan-serangan dari perusahaan pesaing, salah satunya dipengaruhi oleh jumlah konsumen yang selalu bertambah dari waktu ke waktu, yang mengakibatkan keuntungan yang didapatkan juga terus meningkat. Dengan kata lain, konsumen berpengaruh sangat besar terhadap kemajuan suatu perusahaan. Kenyataan tersebut menempatkan konsumen sebagai faktor penentu yang sangat penting pada saat menciptakan strategi bisnis baru. Penelitian ini membangun suatu perangkat lunak yang mengelola data transaksi swalayan dalam jumlah besar untuk mengelompokan konsumen berdasarkan tingkat keaktifan belanja dan besar biaya yang dibelanjakan. Hasil dari pengelompokan tersebut akan diasosiasikan guna mengetahui pola berupa produkproduk yang sering dibeli bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam sebuah transaksi, sehingga diharapkan dapat membantu dan memudahkan pelaku bisnis dalam membuat keputusan. Proses data mining dilakukan dengan teknik clustering yang menggunakan metode single linkage pada algoritma agglomerative hierarchical clustering dan teknik association rule menggunakan algoritma Apriori. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan kemudahan untuk menganalis kelompok pelanggan dalam jumlah tertentu dengan menggunakan data transaksi belanja.

Kata Kunci : Data Mining, Single Linkage, Algoritma Agglomerative HC, Algoritma Apriori, Pengelompokan, Analisis Keranjang Pasar