PERMODELAN VARIABEL YANG BERPENGARUH DAN OPTIMISASI MENGGUNAKAN METODE PERMUKAAN RESPON – RANCANGAN SUSUNAN TERPUSAT (RSM- CCD); MODELING VARIABLES INFLUENCE AND OPTIMIZATION USING RESPON SURFACE METHODOLOGY-CENTRAL COMPOSITE DESIGN (RSM-CCD)

IRMA WIDIASTUTI, Suryo Guritno

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Masalah yang sering dijumpai oleh peneliti dalam berbagai bidang secara umum mengenai variabel yang akan diteliti y dan variabel prediktor x1 , x2 ,..., xk. Peneliti harus mengira-ngira fungsi f yang tidak diketahui dengan model empirik yang tepat, ? ( , ,..., ) ?? 1 2 n y f x x x , dimana ? merupakan eror dalam sistem. Biasanya fungsi f adalah model orde pertama atau polinomial orde kedua. Model empirik ini disebut model permukaan respon. Identifikasi dan pencarian model dari data eksperimen pada model respon permukaan memerlukan rancangan percobaan, teknik regresi dan metode optimisasi. Ketiganya dikombinasikan menjadi metode permukaan respon (RSM). Rancangan susunan terpusat (CCD) telah banyak dipelajari oleh statistisi dalam analisis permukaan respon dan merupakan model orde kedua yang paling populer. Dalam skripsi ini, optimisasi dengan kriteria desain ortogonal akan didiskusikan untuk fitting model regresi permukaan respon orde kedua ketika model yang terbentuk adalah model orde kedua. Fokus yang diambil adalah pada pemodelan, pengaruh variabel proses dan optimasinya dengan pendekatan statistik menggunakan Metode Permukaan Respon- Rancangan Susunan Terpusat (RSM- CCD).

Kata Kunci : metode permukaan respon (RSM); Rancangan susunan terpusat (CCD)