PENCARIAN MOTHER WAVELET TERBAIK UNTUK ANALISIS PREDIKSI HASIL SAHAM; THE BEST MOTHER WAVELET SELECTION FOR PREDICTION RESULT ANALYSIS OF SHARE DATA

NIDA UL HASANAH, Agfianto Eko Putra

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Telah dilakukan pencarian mother wavelet terbaik untuk prediksi data saham Sony 2006 dan BNI 2012 dengan metode Adaplet (Tapis Adaptif berbasis wavelet). Mother wavelet yang digunakan adalah Coiflet 1-5, Daubechies 1-5, dan Symlet 1-5. Analisis yang dilakukan meliputi analisis overshoot dan kesesuaian pola, analisis prediksi 3 hari ke depan, dan analisis segmentasi. Pada analisis overshoot, seiring orde meningkat, overshoot yang terjadi juga semakin besar. Daubechies 1 dan Symlet 1 menghasilkan overshoot paling kecil di antara wavelet lainnya sebesar 112,2%. Ralat autokorelasi menunjukkan kesesuaian pola data prediksi dengan data asli. Orde wavelet yang semakin besar menghasilkan ralat autokorelasi yang semakin landai (mendekati nol). Coiflet 5 dan Daubechies 1 menghasilkan nilai rata-rata ralat autokorelasi terkecil, yaitu sebesar 0,0147. Sedangkan untuk melakukan prediksi 3 hari ke depan, Coiflet 1 menunjukkan hasil terbaik dengan rata-rata MSE untuk kedua saham 0,001. Dan untuk prediksi dengan segmentasi, Symlet 3 menjadi wavelet terbaik dengan nilai rata-rata MSE 1,071. Secara umum, wavelet Symlet menjadi wavelet terbaik berdasarkan analisis tersebut

Kata Kunci : prediksi; data saham; adaplet; wavelet