IMPLEMENTASI METODE DBSCAN PADA PENCARIAN CLUSTER DAERAH BEBAS PENYAKIT RABIES MENGGUNAKAN MATLAB (Studi Kasus Daerah Bebas Penyakit Rabies di DKI Jakarta);

ISTI PURNAMASARI, Nur Rokhman

2012 | Skripsi | PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

Perkembangan penyakit rabies semakin hari semakin mengkhawatirkan dan penyebarannya pun semakin meluas. Penyakit rabies dapat menyebabkan kematian sehingga perlu penanganan terhadap penyakit ini. Tingginya lalu lintas hewan dan manusia merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi meluasnya penyakit rabies. Wilayah atau daerah bebas rabies adalah suatu area tertentu baik yang bersifat administratif maupun berupa pulau atau gugusan pulau yang telah dinyatakan bebas rabies. Metode analisis cluster mengelompokkan obyek-obyek data yang mempunyai kemiripan. Obyek data yang mirip ditempatkan dalam cluster yang sama sedangkan jarak antar cluster berada sejauh mungkin. Dalam hal ini akan dilakukan pencarian kelompok-kelompok daerah yang bebas rabies dengan menggunakan algoritma berbasis kerapatan DBSCAN (Density Based Spatial Clustering Application with Noise). Lokasi suatu daerah yang diwakili oleh titik spasialnya kemudian dihitung kedekatannya dengan titik yang lain. Cluster yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh nilai threshold radiusnya. Semakin kecil nilai Eps yang diberikan maka kerapatannya seakan sangat rendah sehingga tidak terbentuk cluster. Semakin besar nilai Eps yang diberikan maka kerapatan yang terjadi juga tinggi sehingga hanya terbentuk satu cluster.

Kata Kunci : METODE DBSCAN