TEKNIK RESPONSE BASED UNIT SEGMENTATION (REBUS) DALAM PARTIAL LEAST SQUARE PATH MODELING (PLS-PM); A RESPONSE BASED FOR DETECTING UNIT SEGMENTS IN PARTIAL LEAST SQUARE PATH MODELING

DAVID CANDRA PURNAMA, Dedi Rosadi

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Segmentasi dalam kerangka model Partial Least Square - Path Modeling (PLS-PM) merupakan salah satu isu kritis dalam ilmu-ilmu sosial. Asumsi bahwa data yang dikumpulkan berasal dari sebuah populasi homogen sering dianggap tidak masuk akal. Sejumlah teknik klaster yang diterapkan pada level variabel manifest pun dianggap tidak efektif dalam mengatasi masalah heterogenitas pada estimasi model jalur. Oleh sebab itu, ketiga model yang dikembangkan dalam PLS, yakni Finite Mixture-PLS (FIMIX-PLS), PLS-Typological Path Modeling (PLS-TPM) dan REBUS-PLS dipercaya dapat menjadi solusi dari masalah ini. REBUS-PLS menutupi kelemahan 2 metode sebelumnya dengan mengklaster data berdasarkan nilai pendekatan antar unit antar model lokal yang disebut indeks closeness measure (CM) yang dianggap lebih tepat sehingga akan didapat model terbaik yang dapat dijadikan acuan peneliti

Kata Kunci : Partial Least Square; FIMIX-PLS; PLS-TPM; REBUS-PLS; Klaster; Indeks Closeness Measure