SISTEM KLASIFIKASI MUTU BUAH TOMAT MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN JARINGAN SARAF TIRUAN; TOMATO QUALITY CLASSIFICATION SYSTEM USING DIGITAL IMAGE PROCESSING AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

HELAWAN PERWIRANTO, Agus Harjoko

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Buah tomat merupakan komoditas ekspor yang memiliki prospek yang cerah. Namun, saat ini pengolahan pasca panen buah tomat masih belum diperhatikan. Penanganan pasca panen khususnya proses sortasi masih dilakukan dengan cara manual. Hal ini memiliki beberapa kelemahan di antaranya adalah perbedaan persepsi antar pengamat, adanya kelemahan fisik dari pengamat, dan dibutuhkan waktu yang lama. Melihat pentingnya proses sortasi mutu, maka perlu adanya suatu sistem yang mampu mengklasifikasikan buah tomat sesuai mutunya. Sistem ini akan mengidentifikasi buah tomat sesuai standar mutu yang telah ditetapkan. Sistem ini menggunakan pengolahan citra sebagai pembangkit data untuk mengekstrak fitur warna dan tekstur buah tomat. Sebagai klasifikasi mutu digunakan jaringan saraf tiruan. Sistem ini akan mengklasifikasikan tomat ke dalam 4 kelas mutu, yakni mutu I, mutu II, luar mutu I, dan luar mutu II. Model jarigan yang dikembangkan adalah jaringan backpropagation dengan 7 masukan, 14 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 4 keluaran Dari hasil pengujian didapatkan bahwa sistem ini mampu mengklasifikasikan mutu buah tomat dengan tingkat akurasi sebesar 88 %. Sistem paling baik dalam mengidentifikasi tomat mutu I dan tomat luar mutu I. Sedangkan tomat luar mutu II sulit untuk diidentifikasi

Kata Kunci : Pengolahan citra digital; jaringan saraf tiruan; tomat; sortasi