ESTIMASI MAXIMUM LIKELIHOOD DAN RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD UNTUK MODEL LINEAR EFEK CAMPURAN; MAXIMUM LIKELIHOOD AND RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION FOR LINEAR MIXED EFFECTS MODEL

ADIANTO PANGARIBUAN, Gunardi

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Model linear efek campuran merupakan salah satu metode regresi parametrik linear untuk data berkelompok, longitudinal, atau data pengamatan yang berulang untuk mengetahui hubungan variabel dependen dan independen. Model linear efek campuran terdiri dari parameter efek tetap dan efek random. Estimasi parameter dari model linear efek campuran dapat diperoleh menggunakan metode estimasi maximum likelihood dan restricted maximum likelihood dengan distribusi multivariat normal dari model marginal. Koefisien efek random pada model dapat diprediksi menggunakan ekspektasi bersyarat. Pemilihan model terbaik menggunakan uji rasio likelihood beserta Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC). Pemilihan metode estimasi terbaik menggunakan mean square error. Aplikasi data untuk model linear efek campuran yaitu registrasi pemeriksaan ibu hamil di salah satu Puskesmas di Yogyakarta

Kata Kunci : model linear efek campuran; model marginal; efek random; maximum likelihood; restricted maximum likelihood; ekspektasi bersyarat; uji rasio likelihood; AIC dan BIC