LINEAR SUPPORT VECTOR REGRESSION (LSVR)

IHDA IHSANIA, Zulaela

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Laju pertumbuhan penduduk di Indonesia cukup tinggi, sehingga kepadatan penduduk di Indonesia juga tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa program Keluarga Berencana yang dilakukan di Indonesia belum berhasil dengan baik. Analisis regresi merupakan alat stastisik yang bermanfaat untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Analisis regresi bertujuan untuk mengestimasi dan memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui. Salah satu metode yang akhir-akhir ini banyak digunakan dan mendapat perhatian lebih dalam pattern recognition adalah Support Vector Machine (SVM). Metode ini dapat digunakan untuk kasus klasifikasi dua kelas, multi kelas, dan regresi. Dalam penelitian ini, SVM diaplikasikan dalam kasus regresi. Dalam skripsi ini yang akan dibahas adalah penyelesaian model regresi linear dalam parameter dengan menggunakan metode Linear Support Vector Regression (LSVR) dengan aplikasinya untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi banyaknya anak yang diahirkan oleh seorang wanita dalam sebuah keluarga di Indonesia.

Kata Kunci : SVM; LSVR; Regresi Linier