ANALISIS REGRESI RIDGE DUA TAHAP UNTUK PERMASALAHAN MULTIKOLINEARITAS; TWO STAGES RIDGE REGRESSION ANALYSIS FOR MULTICOLLINEARITY PROBLEM

Estira Woro Astrini, Subanar

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis regresi adalah analisis statistika yang dilakukan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Dalam asumsi yang terdapat pada analisis regresi klasik salah satunya adalah tidak terdapat multikolinearitas. Jika terdapat multikolinearitas dalam model regresi, hal itu dapat menyebabkan hasil estimasi menggunakan metode kuadrat terkecil menjadi tidak valid. Seiring perkembangan waktu, mulailah ditemukan berbagai analisis regresi modern. Dan salah satu analisis regresi modern yang dapat mengatasi permasalahan multikolinearitas adalah analisis regresi Ridge yang pertama kali diperkenalkan oleh A.E Hoerl dan Kennard pada tahun 1970. Seperti halnya analisis regresi klasik yang berkembang menjadi analisis regresi modern, regresi Ridge pun mengalami perkembangan. Salah satunya adalah analisis regresi Ridge dua tahap yang baru diperkenalkan oleh Hussein Eledum dan Mostafa Zahri pada tahun 2013. Analisis regresi Ridge dua tahap ini merupakan gabungan antara metode regresi kuadrat terkecil dua tahap dengan metode regresi Ridge biasa. Dalam skripsi ini, analisis regresi Ridge dua tahap diaplikasikan pada analisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah uang beredar di Amerika sehingga memperoleh model yang tepat dan bebas dari multikolinearitas.

Kata Kunci : analisis regresi kuadrat terkecil dua tahap; analisis regresi Ridge; analisis regresi Ridge dua tahap.