ESTIMASI NILAI DATA HILANG MENGGUNAKAN IMPUTASI GANDA DENGAN METODE REGRESI; Value Estimation of Missing Data using Multiple Imputation with Regression Method

MONICA RINDAYU GALIH KUSUMAARUM, Subanar

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Data merupakan salah satu poin penting dalam setiap analisis data, karena tidak akan mungkin analisis dilakukan tanpa data. Data yang digunakan diharapkan merupakan data yang baik. Namun pada kenyataannya, seringkali data tidak sesuai dengan yang kita harapkan. Data yang tidak lengkap menyebabkan proses penarikan kesimpulan menjadi lebih sulit. Jika data yang hilang diabaikan, maka menyebabkan kesimpulan yang bias atau tidak valid. Oleh karena itu, muncullah berbagai metode untuk mengestimasi nilai yang hilang tersebut. Salah satunya adalah imputasi ganda dengan menggunakan metode regresi. Metode ini digunakan untuk mengestimasi nilai data yang hilang pada variabel dependen. Pembahasan diakhiri dengan studi kasus mengenai estimasi nilai data hilang pada variabel persentase penduduk miskin.

Kata Kunci : regresi linear; data hilang; imputasi ganda; imputasi ganda menggunakan metode regresi