SISTEM IDENTIFIKASI SIDIK JARI DARI CITRA HASIL SCANNING MANUAL MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI DAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS MINUTIAE, EUCLIDEAN DISTANCE, DAN ALGORITMA PEMBATAS ADAPTIF; FINGERPRINT IDENTIFICATION SYSTEM FROM IMAGE RESULTS OF THE MANUAL SCANNING USING EXTRACTION AND IMAGE MATCHING METHODS BASED ON MINUTIAE, EUCLIDEAN DISTANCE, AND ADAPTIVE BOUNDARY ALGORITHM

RESTU AJI PRAMANA PUTRA, Panggih Basuki

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Sidik jari merupakan bagian tubuh yang memiliki ciri-ciri khas dimana satu orang dengan yang lainnya tidaklah sama, sekalipun mereka kembar identik. Dengan didasarkan pada keadaan demikian, maka berkembanglah penemuan alat yang kaitannya dengan sistem biometrik yang tidak lain tujuannya adalah untuk mengetahui ciri atau karakterisasi dari sidik jari dari setiap orang. Sehingga dengan mengetahui ciri sidik jari tersebut, tentunya akan bermanfaat untuk tujuan yang lebih khusus, seperti mengidentikasi dan memverifikasi sidik jari. Sistem identifikasi sidik jari akan menjadi topik penelitian penulis, maka dari itu dibuatlah sistem identifikasi sidik jari dari citra hasil scanning manual menggunakan metode ekstraksi dan pecocokan citra berbasis minutiae, euclidean distance, dan algoritma pembatas adaptif, yang dirancang untuk menganalisis apakah citra sidik jari yang didapatkan bisa menghasilkan informasi ciri yang dapat digunakan untuk mengidentikasi dan mengenali sidik jari tersebut. Proses pengolahan dan pencocokan citra dari 150 citra uji dan 80 citra pelatihan, didapatkan presentase tingkat pengenalan sebesar 93,33%.

Kata Kunci : sidik jari; minutiae; jarak Euclidean; pemindaian manual; identifikasi; algoritma pembatas adaptif.