MODEL REGRESI ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL; ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION MODEL

TRI MARTINI, Suryo Guritno

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen yang berupa data diskrit atau cacah. Regresi Poisson mengasumsikan bahwa nilai mean dan variansi pada variabel dependen mempunyai nilai yang sama. Akan tetapi, dalam penerapannya sering terjadi overdispersi. Overdispersi adalah kondisi dimana nilai variansi pada variabel dependen lebih besar dari nilai mean pada variabel dependen. Overdispersi dapat terjadi karena banyaknya jumlah observasi yag bernilai nol (excess zeros) pada variabel dependen. Salah satu penanganan overdispersi yang disebabkan oleh banyaknya jumlah observasi yang bernilai nol (excess zeros) pada variabel dependen adalah dengan menggunakan model regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB). Estimasi parameter regresi ZINB dapat dilakukan dengan menggunakan EM algoritma. Uji kelayakan model dilakukan dengan menggunakan Likelihood Ratio Test. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan regresi ZINB lebih baik dibandingkan menggunakan regresi Poisson dan ZIP.

Kata Kunci : regresi poisson; overdispersi; excess zeros; ZINB; EM algoritma; ZIP