REGRESI POISSON DENGAN EFEK RANDOM UNTUK DATA BERKELOMPOK; POISSON REGRESSION WITH EFFECT RANDOM FOR GROUPED DATA

SHINTA DWI RATNASARI, Sardjono

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Regresi Poisson adalah suatu teknik analisis regresi dimana variabel dependen adalah cacah (count, frequency) sedangkan untuk variabel independen berbentuk kuantitatif (kontinu atau cacah) dan kualitatif (dummy atau kategorik). Pada umumnya, regresi Poisson memiliki ekspektasi (mean) dan variansi yang sama (equidispersi). Namun, seringkali dilapangan ditemukan data dengan variansi lebih besar dari pada ekspektasi (mean) yang disebut dengan overdispersi (Var(Y) > E(Y)). Selain itu, beberapa kasus memiliki tipe data berkelompok dan memiliki korelasi dalam kelompok. Jika dalam kondisi tersebut diaplikasikan regresi Poisson standar maka akan menghasilkan analisis yang tidak tepat. Sehingga untuk mengatasi permasalahan overdispersi dan korelasi didalam kelompok diperlukan metode alternatif lain untuk menyelesaikan masalah tersebut. Untuk mengatasi kesulitan yang ada pada data, akhirnya muncul metode yang dilakukan oleh Seco dan Aubyn (2003) dalam jurnalnya A Random – Effect Log – Linear Model with Poisson Distributions. Skripsi ini mencoba mengimplementasikan metode yang terdapat pada jurnal untuk memecahkan masalah overdispersi dan korelasi di dalam kelompok.Pada jurnal tersebut dijelaskan model untuk mengatasi masalah overdispersi dan masalah korelasi didalam kelompok. Untuk mengestimasi parameter dalam model, digunakan metode IRGLS (Iteratively reweighted Generalized Least Square).

Kata Kunci : regresi poisson; efek random; data berkelompok; Iteratively reweighted Generalized Least Square.