PENGGUNAAN TEKNIK KLASIFIKASI UNTUK DETEKSI MALWARE PADA PERANGKAT PENYIMPANAN USB; THE USE OF CLASSIFICATION TECHNIQUE FOR USB MALWARE DETECTION

Zainuddin Nafarin, Edi Winarko

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

Banyaknya penggunaan perangkat penyimpanan USB saat ini dan diikuti dengan semakin bertambahnya jumlah malware pada USB akan semakin meningkatkan resiko penyebaran malware pada USB. Metode pendeteksian malware yang banyak digunakan saat ini yaitu metode signature dan heuristik masih kurang efektif dalam mendeteksi malware baru. Metode signature memang dibuat hanya untuk mengenali malware yang sudah diketahui, sedangkan metode heuristik dibuat oleh expert sehingga memerlukan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Metode pendeteksian malware harus mampu mendeteksi malware baru yang belum diketahui sebelumnya secara otomatis dan akurat. Pada skripsi ini digunakan teknik klasifikasi pada data mining untuk mendeteksi malware baru. Beberapa teknik klasifikasi berbasiskan text mining dibandingkan untuk mendapatkan hasil terbaik, kemudian dikembangkan library, database, dan prototipe aplikasi scanner sebagai implementasi dari teknik klasifikasi terbaik yang sudah didapatkan. Dengan menggunakan dataset yang berisikan 320 file malware USB dan 640 file bersih, teknik klasifikasi terbaik dari hasil pengujian berhasil mendeteksi 86,92% malware baru dengan kesalahan deteksi hanya 0,47%. Dilakukan perbandingan dengan metode signature yang hanya mampu mendeteksi 73,87% malware baru, namun tanpa ada kesalahan deteksi

Kata Kunci : teknik klasifikasi; text mining; data mining; machine learning; deteksi malware; malware USB