MODEL HAZARD PROPORSIONAL UNTUK DATA UJI HIDUP TERSENSOR INTERVAL;PROPORTIONAL HAZARDS MODEL FOR INTERVAL-CENSORED FAILURE TIME DATA

Dunie Anaton, Danardono

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Model proporsional hazard adalah model yang dapat diterima dan digunakan secara luas untuk analisis tahan hidup, karena hasil estimasinya bermanfaat serta mudah dipahami oleh peneliti kesehatan. Secara esensi keuntungan dari metode ini adalah tanpa asumsi distribusi dan hasil estimasinya natural untuk resiko dari kegagalan dihubungkan dengan vektor kovariat. Sebagian besar aplikasi, data mungkin tersensor interval. Dengan data tersensor interval, berarti bahwa variabel random dari yang menjadi perhatian hanya diketahui terletak pada interval. Pada kasus ini, informasi yang dimiliki untuk masing-masing individu hanya waktu kejadian (event) yang terjadi dalam interval, waktu terjadinya kejadian (event) pasti tidak diketahui. Fungsi survival merupakan fungsi yang sangat penting dalam studi medis dan kesehatan. Menggunakan metode Turnbull, estimasi MLE nonparametrik dapat dicari dalam keadaan tersensor interval. Hasil yang diberikan untuk menguji hipotesis dari koefisien regresi nol mengarahkan untuk melakukan generalisasi dari uji log-rank untuk membandingkan beberapa kurva survival menggunakan metode skor.

Kata Kunci : Model Hazard Proporsional; Data Tersensor Interval; MLE Nonparametrik; Uji Skor