ANALISIS KEKEBALAN METODE PENENTUAN LOKASI DAN KUANTIFIKASI DEGENERASI OTAK BERBASIS GAUSSIAN MIXTURE MODEL TERHADAP DERAU; IMMUNITY ANALYSIS OF DETERMINING THE LOCATION AND QUANTIFICATION METHOD FOR BRAIN DEGENERATION BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL WITH NOISE

DANI WULANSARI, Agfianto Eko Putra

2014 | Skripsi | PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Dalam dunia kedokteran, ada penyakit seperti Alzheimer yang belum ditemukan cara penyembuhannya. Namun salah satu hal yang diyakini menjadi penyebabnya adalah degenerasi otak atau berkurangnya kadar jaringan otak manusia. Dari diagnosis tersebut diharapkan dapat dilanjutkan untuk mendapatkan cara mencegah degenerasi otak atau memperlambat proses penyebarannya. Data yang digunakan berupa MRI, dimana membutuhkan teknik image processing yang sesuai untuk mendeteksi, mengetahui lokasi dan mengukur jaringan yang hilang dalam waktu yang lebih awal dimulainya penyakit tersebut. Kadar hilangnya jaringan otak tersebut yang dapat membedakan bagian otak yang normal dengan yang tidak. Faktor tersebut yang mendasari dikembangkannya program penentuan lokasi dan kuantifikasi degenerasi otak dengan metode Gaussian Mixture Model. Pada penelitian kali ini, penulis melakukan pengujian kekebalan metode Gaussian Mixture Model terhadap derau tersebut pada program yang sudah dikembangkan sebelumnya dalam rangka menguji kelayakannya untuk dapat direalisasikan menjadi program yang digunakan dalam kalangan medis. Metode tersebut memiliki 3 tahapan, yaitu tahap Gaussian Mixture Model, Hidden Gaussian Mixture Model, serta lokalisasi dan kuantifikasi. Cara pengujiannya adalah dengan memberikan derau pada citra yang akan diproses dan dijalankan pada metode tersebut, lalu membandingkan nilai MSE degeneration ROI pada citra tanpa derau dan citra yang diberi derau. Derau yang digunakan dalam penelitian ini adalah derau yang sering muncul pada citra medis. Karena permasalahan yang mungkin terjadi adalah munculnya derau pada citra tersebut, sehingga mengganggu proses yang akan dijalankan. Kesimpulan dari penelitian ini, metode yang diuji tidak memiliki kekebalan terhadap derau, setelah membandingkan nilai MSE pada degeneration ROI citra tanpa derau dan berderau yang ternyata memiliki selisih yang jauh. Sedangkan perbandingan dari nilai MSE pada hasil setiap tahapan metode menunjukkan bahwa tahap Gaussian Mixture Model memiliki kekebalan yang paling lemah.

Kata Kunci : degenerasi otak; GMM; MRI; kekebalan terhadap derau