SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI; WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING DISEASES OF CHILLI PLANT

KARTIKA INDAH PUSPITA SARI, MEDI

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

Cabai merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia. Produktivitas cabai di Indonesia cukup tinggi dan waktu penanaman juga singkat, namun cabai seringkali mengalami perubahan yang tidak pasti dalam volume maupun harga. Oleh karena itu strategi mengurangi resiko dan ketidakpastian dalam pengembangan komoditas cabai perlu dipersiapkan, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah peningkatan kualitas pemeliharaan khususnya penanganan penyakit. Akan tetapi jumlah pakar yang tidak sebanding dengan para pelaku budidaya tanaman cabai menyebabkan pengendalian penyakit tidak dapat dilakukan secara luas dan merata. Penelitian ini mengimplementasikan sebuah sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman cabai berdasarkan gejala-gejala yang muncul. Sistem pakar ini menggunakan metode penelusuran ke depan (Forward Chaining) dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Dengan berbasis web, sistem pakar ini akan mudah diakses banyak orang dari mana saja dan kapan saja. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah diagnosis jenis penyakit pada tanaman cabai serta cara penanganan penyakitnya. Sistem pakar ini juga dilengkapi dengan fasilitas untuk menambah, mengubah, dan menghapus basis pengetahuan yang telah tersimpan sebelumnya. Namun, beberapa perbaikan dan penyempurnaan dapat dilakukan agar sistem pakar ini dapat menjadi lebih baik.

Kata Kunci : sistem pakar; berbasis web; penyakit; cabai; forward chaining