PENGENALAN NOMOR SERI PADA TABUNG GAS MEDIS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACK PROPAGATION; SERIAL NUMBER RECOGNITION ON MEDICAL GAS CYLINDERS USING BACK PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

ADHI PRAHARA, Agus Harjoko

2013 | Disertasi | PROGRAM STUDI S2 ILMU KOMPUTER

Optical Character Recognition (OCR) merupakan aplikasi dalam pengenalan pola untuk mengenali karakter pada citra digital. Dalam penelitian ini, OCR digunakan untuk mengenali nomor seri pada tabung gas medis. Tabung gas medis memiliki nomor seri yang ditulis dengan cat pada badan tabung gas. Oleh karena itu, tampilan karakter nomor serinya rentan terhadap derau seperti retakan cat pada nomor seri maupun latar belakangnya. Selain itu, nomor serinya ada yang tidak ditulis dengan cetakan standar sehingga bentuk karakternya seperti karakter tulisan tangan. Metode yang digunakan dalam sistem ini meliputi perbaikan citra, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter nomor seri. Perbaikan citra dilakukan dengan menerapkan filter bilateral untuk menghaluskan citra dan menajamkan tepian. Segmentasi karakter menggunakan metode thresholding pada label warna latar belakang dan nomor seri yang didapat dari klastering dengan K-means. Pengenalan nomor seri menggunakan jaringan syaraf tiruan back propagation pada citra karakter nomor seri hasil segmentasi karakter. Pengujian dilakukan dengan 20 citra sampel nomor seri tabung medis. Hasil pengujian menunjukkan keakuratan deteksi 95,05%, kesalahan deteksi 1,98% dan keakuratan pengenalan 91,09%. Akurasi pengenalan dipengaruhi oleh adanya derau seperti kondisi plat tabung gas, false positif, dan kelengkapan latar belakan

Kata Kunci : PENGENALAN; NOMOR SERI PADA TABUNG GAS MEDIS; JARINGAN SYARAF TIRUAN; BACK PROPAGATION