REGRESI CONWAY-MAXWELL-POISSON (COM-POISSON) TERPOTONG KIRI; LEFT TRUNCATED CONWAY-MAXWEL-POISSON (COM-POISSON) REGRESSION MODEL

NOVITA RESTUPUSPA, Herni Utami

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Model regresi Poisson digunakan untuk menganalisis data diskrit (count data) dengan asumsi data mengikuti distribusi Poisson. Model regresi ini mengasumsikan mean dan varian dari variabel respon adalah sama. Pada kejadian riilnya, data sangat dimungkinkan mempunyai penyebaran (dispersion) yang luas dan tidak tepat apabila digunakan model regresi Poisson. Untuk mengatasi masalah ini dapat digunakan model regresi COM-Poisson yang merupakan perluasan dari metode regresi Poisson. Model regresi COM-Poisson memiliki dua parameter, yaitu parameter regresi (?) dan dispersi ( ). Pada beberapa kasus diperlukan pembatasan pada variabel dependen biasa disebut variabel dependen terpotong. Dalam skripsi ini digunakan metode estimasi maksimum likelihood untuk mencari nilai estimasi dari regresi COM-Poisson untuk data terpotong kiri. Dengan metode ini akan dicari nilai ? yang memaksimumkan fungsi likelihood. Selanjutnya dalam studi kasus akan membahas menganai hubungan antara banyaknya penyakit komplikasi yang muncul pada pasien diabetes mellitus dengan karaktereistik pasien tersebut.

Kata Kunci : dispersi; COM-Poisson; terpotong kiri; maksimum likelihood