ESTIMASI CHANGE POINT PADA REGRESI SEGMENTASI LINEAR SEDERHANA MELALUI MODIFIED INFORMATION CRITERION (MIC);CHANGE POINT ESTIMATION FOR SIMPLE LINEAR SEGMENTED REGRESSION VIA MODIFIED INFORMATION CRITERION (MIC)

Yuda Anggara Wijayanta, Adhitya Ronnie Effendie

2012 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis regresi merupakan sebuah aplikasi statistik penting yang digunakan dalam banyak disiplin ilmu. Sebelum pengenalan hipotesis change point dalam penelitian regresi, statistikiawan menghadapi masalah yaitu tidak mampu membangun model regresi untuk beberapa dataset yang diamati. Semenjak hipotesis change point diperkenalkan dalam analisis statistik, studi dari perubahan model-model regresi juga mendapat tempat dalam analisis regresi. Kriteria-kriteria informasi biasanya digunakan untuk memilih model-model statistik yang kompeten. Kriteria-kriteria informasi tidak mendukung model yang paling cocok untuk data dan nilai penafsiran yang sedikit, tetapi model yang lebih sederhana dengan kecocokan yang baik. Dalam kriteria informasi, kompleksitas model merupakan faktor yang sangat penting untuk pemilihan model. Dalam skripsi ini, kompleksitas model telah disempurnakan dalam konteks permasalahan change point, dan memodifikasi kriteria informasi yang ada. Kriteria yang termodifikasi ditemukan konsisten dalam memilih model yang benar.

Kata Kunci : Estimasi change point; Modified Information Criterion (MIC)