ANALISIS PARTIAL LEAST SQUARES REGRESI (PLS-R); PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION (PLS-R) ANALYSIS

INGGRIT RABERTA, Abdurakhman

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Metode Partial Least Squares Regresi (PLS-R) adalah teknik regresi linear antara variabel prediktor X yang bersifat multivariat dengan variabel respon Y. Model linear optimal PLS-R dibangun dari hasil reduksi variabel prediktor X. Proses reduksi tersebut menghasilkan variabel baru yang disebut sebagai komponen utama. Proses estimasi parameter-parameter yang ada pada model regresi ini, digunakan Algoritma Nonlinear Iterative Partial Least Squares (NIPALS). Metode PLS-R tersebut akan digunakan untuk studi kasus mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Sleman. Data menunjukkan adanya multikolinearitas, sehingga pada kondisi ini regresi OLS tidak cocok digunakan, dan digunakan PLS-R sebagai suatu alternatif dalam mengatasi multikolinearitas data. Hasil analisis studi kasus disimpulkan bahwa metode PLS-R mampu menangani masalah multikolinearitas.

Kata Kunci : Partial Least Square Regresi; PLS-R; komponen utama; NIPALS; regresi berganda; Pendapatan Asli Daerah; multikolinearitas.