IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KESULITAN GAME YANG BERJENIS TURN BASED BATTLE STUDI KASUS TERHADAP GAME MONSTER ARENA; IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING FOR DETERMINING THE DIFFICULTY LEVEL OF TURN BASED BATTLE GAME CASE STUDY OF MONSTER ARENA GAME

RIFAUDDIN TSALITSY, Sigit Priyanta

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

Game merupakan salah satu media hiburan yang populer dan banyak diminati oleh banyak orang. Perkembangan industri game yang pesat tersebut mempunyai dampak yang positif pada penyebaran di berbagai teknologi. Salah satu jenis game yang populer adalah game yang berjenis turn based battle. Dalam proses pembuatan game, banyak sekali aspek yang harus dilakukan agar game yang dibuat tidak hanya optimal tetapi juga digemari oleh orang banyak. Salah satu aspek yang penting adalah menentukan tingkat kesulitan dari game. Tingkat kesulitan dalam game ditentukan oleh beberapa faktor, faktor terbesar dalam menentukan tingkat kesulitan dalam game yang bersifat turn based battle adalah merancang kecerdasan buatan musuh. Ada banyak sekali metode untuk merancang kecerdasan buatan musuh dalam game, seperti dengan menggunakkan game tester dan game designer. Cara ini mempunyai beberapa kelemahan yaitu : kurang efisien karena akan memakan banyak resource, waktu, dan cara ini mempunyai tingkat ketepatan yang relatif kurang baik. Selain cara tersebut terdapat beberapa cara dengan menggunakan metode algoritma dalam bidang artificial intelligence untuk mengatur tingkat kesulitan. Salah satunya adalah dengan menggunakan machine learning. Penelitian ini mengembangkan sistem dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk menghasilkan tingkat kesulitan sebagai keseimbangan level dalam game turn based. Pemodelan jaringan syaraf tiruan yang dihasilkan mempunyai nilai error sebesar 10-20 % dari data training. Pemodelan tersebut diimplementasikan sebagai kecerdasan buatan musuh dalam game yang menghasilkan tingkat kesulitan yang sesuai dengan pemain. Kecerdasan buatan yang ada pada musuh tersebut belajar dari data pemain yang diproses dalam sistem.

Kata Kunci : Machine learning; jaringan syaraf tiruan; game; turn based battle; keseimbangan level.