REGRESI ROBUST dengan ESTIMASI - S; ROBUST REGRESSION with S - ESTIMATION

Muhammad Helmi Hakim, Sri Haryatmi

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Pencilan dapat memengaruhi estimator kuadrat terkecil, maka kita dapat menggunakan regresi robust dan salah satu metodenya adalah estimasi-S. Metode ini menemukan suatu garis yang meminimalkan estimasi robust dari sakala residualnya. Metode ini mempunyai breakdown point yang tinggi (50%), dan robust terhadap pencilan pada respon. Studi kasus diberikan untuk mengilustrasikan pendeteksian pencilan, menemukan estimator kuadrat terkecil dan estimator-S, dan membandingkan standard error dari model regresi untuk menemukan model regresi terbaik antara estimasi kuadrat terkecil dan estimasi-S. Data yang digunakan pada studi kasus adalah kualitas air dari Laporan Hasil Uji di Balai Laboratorium Kesehatan Yogyakarta dengan periode pada tahun 2012.

Kata Kunci : Pencilan; Regresi robust ; Estimasi-S; Breakdown point; Standard error.