MARKET BASKET ANALYSIS MENGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI KOPMA UGM; MARKET BASKET ANALYSIS USE ALGORITHM APRIORI IN KOPMA UGM

SONASA RINUSANTORO, Anifuddin Aziz

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI S1 SWADAYA ILMU KOMPUTER

Swalayan KOPMA UGM menghasilkan data penjualan yang berukuran sangat besar setiap harinya. Data penjualan tersebut hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Data mining sebagai suatu teknik analisis data dapat membantu swalayan memperoleh pengetahuan berupa pola-pola penjualan dalam periode tertentu. Market basket analysis merupakan suatu metode dalam data mining untuk menganalisis pola antar produk yang dibeli konsumen secara bersamaan dalam satu keranjang belanja. Sistem pembentukan aturan asosiasi adalah sistem untuk mengetahui atau menemukan produk yang sering dibeli bersamaan konsumen dan ditampilkan dalam bentuk aturan asosiasi. Algoritma yang digunakan dalam proses pembentukan aturan adalah algoritma apriori dengan parameter minimum support, minimum confidence, dan periode transaksi penjualan. Aturan-aturan asosiasi dari data penjualan swalayan KOPMA UGM dapat dibentuk dari sistem ini. Aturan-aturan asosiasi yang terbentuk menggambarkan pola pembelian konsumen dalam suatu keranjang belanja untuk sebagai bahan pertimbangan manajer dalam mengatur strategi bisnis.

Kata Kunci : aturan asosiasi; algoritma apriori; market basket analysis