Laporkan Masalah

SISTEM PENALARAN KOMPUTER BERBASIS KASUS UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT SKIZOFRENIA; CASE-BASED REASONING COMPUTER SYSTEMFOR DECISION SUPPORT OF SKIZOFRENIA DIAGNOSIS

ADE KURNIAWAN, Sri Mulyana

2011 | Skripsi | PROGRAM STUDI SWADAYA ILMU KOMPUTER

Sistem penalaran komputer berbasis kasus untuk pendukung keputusan diagnosa penyakit jiwa bertujuan sebagai media pendukung bagi tenaga medis untuk mengidentifikasi penyakit jiwa pada manusia. Sistem penalaran komputer berbasis kasus untuk pendukung keputusan diagnosa penyakit skizofrenia ini menggunakan metode penelusuran Nearest Neighbour dimana penelusuran Nearest Neighbour menggunakan perhitungan similarity. Perhitungan similarity bertujuan untuk memilih kasus yang paling relevan atau cocok. Asumsi dasar yang digunakan adalah permsalahan yang mirip akan memiliki solusi yang mirip. Piranti yang digunakan untuk membangun sistem ini yaitu : bahasa pemrograman PHP, dan basis data MySQL. Pada sistem penalaran komputer berbasis kasus untuk pendukung keputusan diagnosa skizofrenia dilakukan pengujian data dengan memilih gejala yang ditemukan dalam pemeriksaan kedalam sistem, kemudian sistem akan menghitung nilai similarity gejala dengan penyakit yang ada di basis kasus. Hasil dari pengujian data gejala sudah sesuai dengan hasil perhitungan dengan menggunakan rumus similaritynya. Jika hasil identifikasi belum bisa ditemukan solusinya maka dibutuhkan validasi dari pakar. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan yaitu : sistem yang telah dibuat ini dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengidentifikasi diagnosa penyakit jiwa khususnya skizofrenia. Sistem ini memiliki fasilitas untuk validasi data kasus baru yang hanya bisa dilakukan oleh pakar. Sistem mengeluarkan solusi atau penanggulangan penyakit yang disarankan dari hasil perhitungan similarity dengan batas minimum yang telah ditentukan pakar.

Kata Kunci : sistem penalaran komputer berbasis kasus; pendukung keputusan diagnosa skizofrenia; nearest neighbour; similarity


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.