ANALISIS TERHADAP VISUAL FEATURES DALAM CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL UNTUK CITRA MEDIS DENGAN MENGGUNAKAN FIRE (FLEXIBLE IMAGE RETRIEVAL ENGINE); ANALYSIS OF VISUAL FEATURES IN CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL FOR MEDICAL IMAGE USING FIRE (FLEXIBLE IMAGE RETRIEVAL ENGINE)

LATHIFAH RUCHAINI INDRAYANTI, Ilona Usuman

2012 | Skripsi | PROGRAM STUDI SWADAYA ILMU KOMPUTER

Content-based Image Retrieval (CBIR) adalah teknik yang menggunakan visual features untuk mencari citra yang sesuai dengan query berupa citra digital dari pengguna dalam basis data citra berskala besar. Visual Feature yang digunakan dalam CBIR sangat beragam bergantung pada tujuan proses retrieval yang dilakukan. Proses retrieval yang dilakukan pada basis data citra yang umum menggunakan feature yang merepresentasikan visual content seperti warna, tekstur dan bentuk saja sedangkan untuk proses retrieval yang dilakukan pada basis data citra khusus diperlukan features yang mendeskripsikan visual content yang lebih spesifik CBIR telah digunakan dalam berbagai bidang salah satunya dalam bidang medis.Citra medis memiliki karakteristik khusus sehingga tidak semua visual features yang ada dalam CBIR bisa digunakan dalam proses retrieval citra medis. Visual feature yang diuji adalah appearance-based image feature, invariant feature histogram, gray value histogram, global texture feature dan tamura feature. Pengujian dilakukan untuk mengetahui tingkat relevansi hasil pencarian (retrieval). Ukuran untuk mengetahui tingkat relevansi antara lain menggunakan Mean Average Precission (MAP). Melalui MAP bisa diketahui visual features yang sesuai untuk digunakan dalam proses retrieval citra medis.

Kata Kunci : CBIR, citra medis, visual features.