SISTEM PENGENALAN INDIVIDU BERDASARKAN KODE BINER POLA IRIS MATA HASIL EKSTRAKSI CIRI MENGGUNAKAN TAPIS MEDIAN; HUMAN RECOGNITION SYSTEM BASED ON THE BINARY CODE OF IRIS PATTERN AS A RESULT OF FEATURE EXTRACTION USING MEDIAN FILTER

RUSMAYA NUR LUTHFINA, Agus Harjoko

2012 | Skripsi | PROGRAM STUDI ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Teknologi biometrik telah berkembang dengan pesat dan menjadi populer pada kebanyakan aplikasi yang dijumpai dalam kehidupan sehari-hari. Iris mata merupakan salah satu cabang dari biometrik yang sangat diperhitungkan terutama pada sistem pengenalan individu. Sistem pengenalan individu ini dirancang untuk mengenali individu berdasarkan pola iris mata dengan hasil yang akurat. Sietem ini terbagi menjadi empat tahap, yaitu segmentasi iris mata, normalisasi iris mata, ekstraksi ciri, dan pencocokan. Beberapa operasi dasar pengolahan citra digital diterapkan pada tahap segmentasi, seperti binerisasi, operasi morfologi, dan deteksi tepi. Metode Daugman’s rubber sheet model digunakan pada tahap normalisasi, dan pada tahap ekstraksi ciri digunakan penerapan tapis median pada citra ternormalisasi tersebut. Dan tahap akhir pada sistem ini adalah pencocokan ciri menggunakan metode Hamming distance. Pengujian dilakukan dengan mengambil database yang pada penelitian ini diasumsikan telah dilakukan oleh Chinese Academy of Science Institute of Automation (CASIA). Database yang digunakan adalah database CASIA Iris Interval versi 4.0 berupa citra keabuan berukuran 320x280 piksel dengan format .jpg sebanyak 1236 citra mata yang terbagi menjadi 565 citra sebagai database acuan dan 671 citra sebagai database uji. Database tersebut merupakan citra iris mata dari 110 individu yang kebanyakan merupakan lulusan CASIA. Sebagai tambahan diujikan database CASIA versi 1.0 sebanyak 756 citra pada tahap segmentasi saja. Hasil pengujian pada database CASIA versi 1.0 menunjukkan sistem bekerja baik dalam melakukan segmentasi iris mata dengan keberhasilan sebesar 87,56 %. Begitu pula hasil pengujian pada database CASIA Iris Interval versi 4.0 menunjukkan sistem ini bekerja baik pada pengenalan masing-masing citra mata, yaitu dengan akurasi keberhasilan 94,63 % dari 671 data yang diujikan.

Kata Kunci : pengenalan iris mata, tapis median, kode biner satu dimensi