ESTIMASI NILAI DATA HILANG PADA REGRESI LINEAR SEDERHANA MENGGUNAKAN ALGORITMA EKSPEKTASI MAKSIMISASI; Estimate Value of Missing Data in a Simple Linear Regression using Expectation Maximization Algortihm

ANASTASIA SEKAR NATALIA, Zulaela

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Dalam analisis regresi tentu saja data adalah elemen penting, karena data tersebut nantinya akan dijadikan bahan yang diolah untuk penarikan kesimpulan. Sehingga data tersebut diharapkan adalah data yang baik, yakni dapat menggambarkan keadaan yang sebenarnya dari objek pengamatan. Namun tidak jarang data yang tersedia tidak lengkap. Jika data yang hilang hanya sebagian kecil dari jumlah data yang ada, data hilang tersebut dapat diabaikan. Namun, jika data yang hilang cukup banyak dan tidak memungkinkan untuk mengulang proses pengumpulan data, harus dilakukan cara lain untuk dapat mengurangi resiko tersebut. Alternatif yang dapat dilakukan adalah dengan memperkirakan nilai dari data yang hilang tersebut. Sehingga pada skripsi kali ini akan diperkenalan metode estimasi dengan menggunakan iterasi algoritma Ekspektasi Maksimisasi. Pembahasan akah diakhiri dengan studi kasus mengenai perkiraan nilai data hilang pada variabel penjelas atau promosi.

Kata Kunci : regresi linear; data hilang; ekspektasi maksimisasi