SEGMENTASI KARAKTERISTIK DEBITUR MENGGUNAKAN ALGORITMA X-MEANS; DEBTOR CHARACTERISTIC SEGMENTATION USING X-MEANS ALGORITHM

NURLITA KUSUMA DEWI, Gunardi

2013 | Skripsi | PROGRAM STUDI STATISTIKA

Kejadian debitur gagal membayar atau menunggak pembayaran diistilahkan “default”. Salah satu cara meminimalisir default kita dapat mengenali ciri-ciri debitur yang biasanya mengalami default menggunakan algoritma xmeans. Clustering menggunakan algoritma x-means merupakan pengembangan dari k-means cluster. X-means membentuk cluster awal menggunakan k-means. Setiap cluster awal yang terbentuk dibagi menjadi dua cluster berdasarkan kreiteria BIC. Proses ini berulang hingga tidak ada lagi cluster yang dapat dibagi. X-means membutuhkan komputasi yang lebih sedikit daripada k-means dan mampu mengoptimalkan jumlah cluster yang terbentuk

Kata Kunci : resiko kredit; segmentasi; x-means; k-means; BIC